醫療分析如何改善患者護理

    數據分析策略代表了一種用特定技術處理大量數據集的綜合方法。數據分析過程正迅速滲透到許多行業，尤其是醫療行業。
    在醫療保健行業，數據分析帶來了幾乎立竿見影的好處，帶來了可衡量的結果和可操作的見解。醫療數據分析的好處主要分為兩類：降低治療成本和改善患者預后。
    通過分析現有數據，醫生可以快速了解患者的病史、過敏原以及他們在生活中不同時期所患的疾病，從而深入了解患者目前的健康狀況。
    醫生還可以看到疾病的早期預警信號，并在疾病的最初階段進行治療，從而提高治療效果。
    通過醫療分析，醫生可以做出準確的預測，跟蹤慢性病的風險，更有效地監測患者對治療的反應，管理人員配置和庫存，并普遍改善患者護理。以下是醫療保健數據分析改善醫療保健服務的一些方法。

    改善患者預后
    通過提供實時數據來支持醫療證據，分析可以快速提供與患者健康相關的健康數據的相關見解，以便做出更好的決策，提高治療質量和患者安全。定制醫療軟件開發有助于收集數據并將其轉化為可操作的見解，從而改善患者護理和醫療支持。醫生可以識別高?；颊吆涂赡艿牟l癥，幫助他們更快、更有效地進行干預。
    在美國，超過90%的醫院使用電子健康記錄（EHR）確保在所有醫療設施之間無縫傳輸患者數據。每個患者都有一個數字的、可調整的健康記錄，它可以捕獲每一條有用的信息，幫助醫療保健提供者對患者的健康狀況形成準確的意見。
    這完全消除了不必要的文書工作，減少了辦公室訪問，消除了重復的實驗室測試，簡化了流程，并普遍改善了結果。
    增強患者參與度
    醫療分析還通過讓患者積極參與醫療活動來提高患者參與度。在某些情況下，要求患者佩戴智能健康設備，跟蹤心率、血壓、血糖水平等生命體征的變化。
    有了這些智能設備，患者可以監測身體狀況的變化，并用實時數據更新數字記錄，即使不去醫院，醫生也可以訪問這些數據并向他們提供反饋。這大大減少了不必要的醫院就診，因此醫療保健提供者將重點放在更重要的病例上?；颊咴椒e極參與醫療保健，他們就越有動力過上更健康的生活。
    預測慢性病風險
    眾所周知，慢性病治療是醫療行業最昂貴的治療方法之一。影響健康狀況的因素大多隱藏在患者的日常生活方式選擇和健康習慣中。因此，提供盡可能好的醫療保健將意味著考慮這些因素，并開發一個全面的分析模型來預測某些疾病的風險。

    獲取相關指標數據分析可以預測哪些患者患某些慢性病的風險更高，或者識別最早的警告信號，并在初始階段迅速采取行動解決此類疾病。預測分析是數據分析的重要組成部分，因為它可以幫助醫生規避可預防的疾病，并在慢性病失控之前解決它們。


來源：賢集網

本文著作權屬原創者所有，不代表本站立場。我們轉載此文出于傳播更多資訊之目的，如涉著作權事宜請聯系刪除。